الأسي الحركة من المتوسط نصف الحياة

المتوسط ​​المتحرك الأسي. المتوسط ​​المتحرك الأسي. المتوسط ​​المتحرك الأسي يختلف عن المتوسط ​​المتحرك البسيط لكل من طريقة الحساب والطريقة التي يتم بها ترجيح الأسعار المتوسط ​​المتحرك الأسي تقصير إلى الأحرف الأولى إما هو المتوسط ​​المتحرك المرجح بشكل فعال مع المتوسط ​​المتحرك، فإن الترجيح هو أن أسعار الأيام الأخيرة أعطيت وزنا أكبر من الأسعار القديمة إن النظرية وراء ذلك هي أن الأسعار الأحدث تعتبر أكثر أهمية من الأسعار القديمة، لا سيما كمتوسط ​​بسيط على المدى الطويل على سبيل المثال 200 يوم الأماكن على قدم المساواة الوزن على بيانات الأسعار التي تزيد على 6 أشهر من العمر ويمكن اعتبارها قديمة قليلا. يعد حساب المتوسط ​​المتحرك أكثر تعقيدا قليلا من المتوسط ​​المتحرك البسيط ولكن لديه ميزة أن سجل كبير من البيانات التي تغطي كل و فإن كل سعر إقفال لمدة ال 200 يوم الماضية أو ما زال هناك العديد من الأيام قيد النظر لا يجب أن تبقى كل ما تحتاجه هو إما لليوم السابق واليوم أغلق ص الأرز لحساب المتوسط ​​المتحرك الأسي الجديد. حساب الأسيون. في البداية، بالنسبة إما، يحتاج الأس إلى أن يحسب للبدء، واتخاذ عدد الأيام إما التي تريد حساب وإضافة واحد إلى عدد الأيام التي كنت إعادة مع الأخذ بعين الاعتبار على سبيل المثال لمتوسط ​​المتحرك 200 يوم، إضافة واحد للحصول على 201 كجزء من حساب سوف ندعو هذه الأيام 1.Then، للحصول على الأس، ببساطة تأخذ الرقم 2 وتقسيمها من قبل أيام 1 على سبيل المثال الأس فإن المتوسط ​​المتحرك ل 200 يوم سيكون 201 2 الذي يساوي 0 01.Full الحساب إذا كان المتوسط ​​المتحرك الأسي. بمجرد حصولنا على الأس، كل ما نحتاجه الآن اثنين من مزيد من المعلومات من أجل تمكيننا من أداء الحساب الكامل الأول هو يوم أمس المتوسط ​​المتحرك الأسي سوف نفترض أننا نعرف هذا بالفعل كما كنا قد حسبت ذلك بالأمس ولكن إذا كنت تعرف بالفعل من أمس إيما، يمكنك البدء بحساب المتوسط ​​المتحرك البسيط للأمس، واستخدام هذا في مكان من إما ل أول حساب أي اليوم حساب s إما ثم غدا يمكنك استخدام إما كنت تحسب اليوم، وهلم جرا. القطعة الثانية من المعلومات التي نحتاجها هو سعر إغلاق اليوم دعونا نفترض أننا نريد لحساب اليوم ق 200 اليوم الأسي المتوسط ​​المتحرك للسهم أو الأسهم التي لديها اليوم السابق إما إما 120 بنسا أو سنتا و اليوم الحالي ق سعر إغلاق 136 pence. The الحساب الكامل هو دائما على النحو التالي اليوم أسي المتحرك المتوسط ​​الحالي اليوم ق سعر الإغلاق X الأسي السابق يوم إيما x 1- إكسبوننت. لذا، باستخدام أرقام المثال أعلاه، اليوم 200 يوم إما سيكون 136 x 0 01 120 x 1- 0 01 وهو ما يعادل المتوسط ​​المتحرك ليوم 120. 16 إكسبلورينغ المتوسط ​​المتحرك الموزون أضعافا مضاعفة. التقلب هو المقياس الأكثر شيوعا للمخاطر، لكنه يأتي في العديد من النكهات في مقال سابق، أظهرنا كيفية حساب التقلبات التاريخية البسيطة لقراءة هذه المقالة، راجع استخدام التقلب لقياس المخاطر المستقبلية استخدمنا بيانات سعر السهم الفعلية من غوغل بالترتيب للمشاركة مبيوت التقلب اليومي على أساس 30 يوما من بيانات المخزون في هذه المقالة، وسوف نحسن على التقلبات البسيطة ومناقشة المتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا إوما التاريخية فس التقلب الضمني أولا، دعونا نضع هذا المقياس في قليلا من منظور هناك نوعان من النهج واسعة التاريخية وتقلب ضمني أو ضمني يفترض النهج التاريخي أن الماضي هو مقدمة نحن قياس التاريخ على أمل أن يكون التنبؤي التقلب الضمني، من ناحية أخرى، يتجاهل التاريخ الذي يحل للتقلبات التي تنطوي عليها أسعار السوق وتأمل أن السوق يعرف أفضل و أن سعر السوق يحتوي، حتى لو ضمنا، تقدير توافق الآراء من التقلب لقراءة ذات الصلة، انظر استخدامات وحدود التقلب. إذا كنا نركز على النهج التاريخية الثلاثة فقط على اليسار أعلاه، لديهم خطوتين في المشترك. حساب سلسلة من العائدات الدورية. تطبيق مخطط الترجيح. أولا، نحسب العائد الدوري أن s عادة سلسلة من العوائد اليومية حيث كل ريتو يتم التعبير عن رن في مصطلحات معقدة باستمرار لكل يوم، ونحن نأخذ السجل الطبيعي لنسبة أسعار الأسهم أي سعر اليوم مقسوما على السعر أمس، وهلم جرا. هذا ينتج سلسلة من العائدات اليومية، من واجهة المستخدم إلى u إم اعتمادا على كيفية أيام كثيرة م أيام نحن قياس. وهذا يحصلنا على الخطوة الثانية هذا هو المكان الذي تختلف فيه النهج الثلاثة في المقالة السابقة باستخدام التقلب لقياس المخاطر في المستقبل، أظهرنا أنه في ظل اثنين من التبسيط مقبولة، والتباين البسيط هو متوسط عوائد التربيع. لاحظ أن هذا المبلغ كل من العائدات الدورية، ثم يقسم ذلك مجموع عدد الأيام أو الملاحظات م لذلك، انها حقا مجرد متوسط ​​العوائد الدورية التربيعية طريقة أخرى، ويعطى كل مربعة عودة متساوية الوزن حتى إذا ألفا هو عامل الترجيح على وجه التحديد، و 1 م، ثم تباين بسيط يبدو شيئا من هذا القبيل. تحسين إوما على التباين بسيط ضعف هذا النهج هو أن جميع العائدات كسب نفس الوزن يستيرد أي عوائد حديثة جدا ليس لها تأثير أكثر على التباين من عودة الشهر الماضي تم إصلاح هذه المشكلة باستخدام المتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا إوما، حيث عوائد أكثر حداثة وزنا أكبر على التباين. المتوسط ​​المتحرك المرجح أوما إوما يقدم لامدا الذي يسمى معامل تمهيد لامبدا يجب أن يكون أقل من واحد تحت هذا الشرط، بدلا من الأوزان متساوية، يتم ترجيح كل مربعات العائد من مضاعف على النحو التالي. على سبيل المثال، ريسكمتريكس تم، وهي شركة لإدارة المخاطر المالية، تميل إلى استخدام لامدا من 0 94، أور 94 في هذه الحالة، يتم ترجيح أول عائد دوري مربعة آخر بمقدار 1-0 94 94 0 6 عائد التربيع التالي هو ببساطة لامدا متعددة من الوزن السابق في هذه الحالة 6 مضروبة في 94 5 64 و فإن الوزن الثالث لليوم السابق يساوي 1-0 94 0 94 2 5 30. وهذا يعني معنى الأسي في إوما كل وزن هو مضاعف ثابت أي لامدا، والتي يجب أن تكون أقل من واحد من وزن اليوم السابق s وهذا يضمن فاريان سي التي يتم ترجيحها أو منحازة نحو المزيد من البيانات الحديثة لمعرفة المزيد، راجع ورقة عمل إكسيل لتقلب غوغل يظهر الفرق بين التقلب ببساطة و إوما ل غوغل أدناه. التقلبات البسيطة تزن بشكل فعال كل عائد دوري بنسبة 0 196 كما هو مبين في العمود O كان لدينا عامين من بيانات أسعار الأسهم اليومية وهذا هو 509 العوائد اليومية و 1 509 0 196 ولكن لاحظ أن العمود P تعيين وزن 6، ثم 5 64، ثم 5 3 وهلم جرا هذا الفرق الوحيد بين بسيطة التباين و EWMA. Remember بعد أن جمع مجموع سلسلة كاملة في العمود Q لدينا التباين، وهو مربع الانحراف المعياري إذا أردنا التقلب، ونحن بحاجة إلى تذكر أن تأخذ الجذر التربيعي لهذا التباين. ما الفرق في التقلب اليومي بين التباين و إوما في حالة غوغل s s التباين البسيط أعطانا تقلب يومي من 2 4 ولكن إوما أعطى تقلب يومي فقط 1 4 انظر جدول البيانات للحصول على التفاصيل على ما يبدو، وتقلبات جوجل s إتدلد أسفل في الآونة الأخيرة وبالتالي، قد يكون التباين بسيطة عالية بشكل مصطنع. التباين s هو وظيفة بيور يوم ق الفرق سوف نلاحظ أننا بحاجة إلى حساب سلسلة طويلة من الأثقال انخفاض أضعافا فزنا نفعل الرياضيات هنا، ولكن واحدة من أفضل ملامح إوما هو أن السلسلة بأكملها يقلل بشكل ملائم إلى صيغة عودية. الاسترداد يعني أن المراجع فاريانس اليوم أي أي وظيفة من اليوم السابق s التباين يمكنك العثور على هذه الصيغة في جدول البيانات أيضا، وتنتج بالضبط نفس النتيجة كحساب لونغاند يقول التباين اليوم تحت إوما يساوي التباين أمس مرجحة من قبل لامدا زائد يوم أمس تربيع عودة يزنها واحد ناقص لامدا لاحظ كيف نضيف فقط اثنين من المصطلحات معا يوم أمس التباين المرجح والأيام المرجحة المرجحة، وعودة مربعة. على الرغم من ذلك، لامدا هو لدينا تمهيد المعلمة A لامدا أعلى مثل ريسكمتريك s 94 يشير إلى تسوس أبطأ في سلسلة - من حيث النسبية، ونحن سوف يكون أكثر نقاط البيانات في السلسلة وأنها سوف تسقط ببطء أكثر من ناحية أخرى، إذا قلنا من لامدا، ونحن نشير إلى ارتفاع الاضمحلال تسقط الأوزان بسرعة أكبر، ونتيجة مباشرة للتسوس السريع، ونقاط البيانات أقل هي المستخدمة في جدول البيانات، لامدا هو المدخلات، حتى تتمكن من تجربة مع حساسية لها. الذبذبات الصفرية هو الانحراف المعياري لحظية ومقياس المخاطر الأكثر شيوعا بل هو أيضا الجذر التربيعي للتباين يمكننا قياس التباين تاريخيا أو ضمنا ضمنا التقلب عند القياس تاريخيا، أسهل طريقة هي التباين البسيط ولكن الضعف مع التباين البسيط هو أن جميع العائدات تحصل على نفس الوزن لذلك نحن نواجه المفاضلة الكلاسيكية نحن نريد دائما المزيد من البيانات ولكن المزيد من البيانات لدينا المزيد من حسابنا هو المخفف من قبل بيانات ذات صلة أقل أهمية المتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة إوما يحسن على التباين البسيط عن طريق تعيين الأوزان للعائدات الدورية من خلال القيام بذلك، يمكننا أن نستخدم على حد سواء حجم عينة كبيرة ولكن كما تعطي وزنا أكبر للعائدات أكثر حداثة. لعرض فيلم تعليمي حول هذا الموضوع، قم بزيارة بيونيك تورتل. الحد الأقصى للمبلغ من الأموال التي يمكن للولايات المتحدة الاقتراض تم إنشاء سقف الديون بموجب قانون السندات الحرية الثانية. سعر الفائدة الذي مؤسسة الإيداع تضفي الأموال المحفوظة في الاتحادية احتياطي إلى مؤسسة إيداع أخرى (1). مقياس إحصائي لتشتت العائدات لمؤشر أمني أو سوق معين يمكن قياس التقلب. وقد تصرف الكونغرس الأمريكي في عام 1933 باعتباره قانون المصارف الذي يحظر على المصارف التجارية المشاركة في الاستثمار . نونفارم الرواتب تشير إلى أي وظيفة خارج المزارع والأسر الخاصة والقطاع غير الربحي مكتب الولايات المتحدة للعمل. اختصار العملة أو رمز العملة للروبية الهندية إنر، عملة الهند تتكون الروبية من 1.an أضعافا مضاعفة، المتوسط ​​المتحرك المرجح على البيانات، مع ملاحظات أكثر حداثة لها وزن أعلى من تلك الموجودة في الماضي البعيد. يتم تحديد الوزن النسبي بواسطة سيتين ز نصف العمر من معدل الاضمحلال، ويختلف بين صيغ قصيرة الأجل وطويلة الأجل للنموذج النسخة قصيرة الأجل لديها أقصر عمر النصف يستخدم النموذج على المدى الطويل أطول نصف العمر. ما يعنيه أن لديهم بعض البيانات اليومية ويريدون حساب متوسط ​​خلال الأيام n الماضية أو فترات زمنية أخرى إذا كانت البيانات متساوية الوزن، ثم كل نقطة البيانات سيكون فقط الوزن 1 ن ولكن بدلا من ذلك، فإنها تريد أن تعطي المزيد من الوزن ل البيانات الأحدث وأقل وزنا للبيانات القديمة ربما اختيار المعلمة تمهيد ثابت ل بين 0 و 1، وبالنسبة للبيانات التي أيام سك القديمة، فإنها تستخدم الوزن لك أصغر كلما أسرع من يتلاشى الوزن كعمر k يزيد. نصف العمر هو كم من الوقت يستغرق للوزن لتصبح 1 2 من وزن أحدث البيانات حتى إذا كان الوزن لك 1 2 ثم نصف العمر k لوغ 1 2 لوغ ل هذا العدد يحتوي بالضبط نفس المعلومات كما ل يمكن الحصول على مربكة لأن هذه النسبة من سجلات فاز عموما ر يكون عدد كامل من الأيام ك وهذا هو السبب في معظم الناس يفضلون تحديد l.782 المشاهدات عرض أوبفوتس ليس للاستنساخ الإجابة المطلوبة من قبل جوشوا شينديل. ما هو المتوسط ​​المتحرك الأسي. في التداول، لماذا نستخدم المتوسط ​​المتحرك الأسي على المتوسط ​​المتحرك البسيط. كيف أتوقع أكثر من فترة واحدة في المستقبل مع التفوق باستخدام بيانات متغيرة واحدة E g المشروع قبل 6 أشهر مع تمهيد أسي. عندما ينبغي استخدام وسيط واحد، متوسط. كيف يمكنني تحديد وقف الخسارة بلدي، معظم الأوقات بلدي توقف الخسارة يحصل سبب بسبب ارتفاع مفاجئ والعودة، وأنا باستخدام 5،30،200 متر المتوسط ​​المتحرك. المتوسط ​​المتحرك هو أفضل للقبض على اتجاه للتجار في سوق الفوركس هل هناك أي شيء مثل المتوسط ​​المتحرك السري. لماذا يعتبر المتوسط ​​المتحرك الأسي لمدة 200 يوم المؤشر الأكثر موثوقية من قبل تجار الأسهم المهنية. كيف نطبق التوزيع الأسي في الحياة الحقيقية.